پیش بینی گیر اختلاف فشاری لوله های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

Authors
abstract

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره آمیز در حفاری می باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می گردد. تلاش برای حداقل سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت ها و اهداف اصلی می باشد. در گذشته از روش های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می شد، اما این روش ها نمی توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل مسائل مهندسی می باشد که توانایی در نظر گرفتن همه پارامترهای مؤثر به طور هم زمان را دارد و همچنین قدرت تعمیم و یادگیری مستقیم از داده های میدانی (با در نظر گرفتن خطاها و عدم قطعیت ها) را دارا می باشد. در این تحقیق از داده های مربوط به 63 حلقه چاه در میادین فراساحلی خلیج فارس، با به کار گیری شبکه عصبی احتمالی برای ارائه یک مدل پیش بینی کننده، استفاده شده است. دقت بالای این مدل در پیش بینی گیر اختلاف فشاری، این امکان را می دهد که بتوان از آن در زمان طراحی چاه و همچنین حین عملیات به صورت هم زمان بهره جست. تحلیل نتایج شبکه عصبی به همراه قضاوت مهندسی، این اجازه را می دهد که با بهینه سازی پارامترهای مؤثر، از وقوع گیر اختلاف فشاری اجتناب نمود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی گیر اختلاف فشاری لوله‌های حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احتمالی در حفاری فراساحلی میادین خلیج فارس

گیر اختلاف فشاری یکی از مسائل رایج و مخاطره‌آمیز در حفاری می‌باشد که وقوع آن منجر به افزایش هزینه تمام شده عملیات حفاری می‌گردد. تلاش برای حداقل‌سازی خطر گیر لوله حفاری، امروزه یکی از اولویت‌ها و اهداف اصلی می‌باشد. در گذشته از روش‌های آماری برای بررسی گیر اختلاف فشاری استفاده می‌شد، اما این روش‌ها نمی‌توانند به خوبی رفتار غیرخطی گیر اختلاف فشاری را پیش‌بینی نمایند. شبکه عصبی روش جدیدی برای حل ...

full text

پیش بینی گیر لوله های حفاری با استفاده از شبکۀ عصبی در چاه های یکی از میادین نفت فلات قاره ایران

استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی گیر لوله های حفاری در ایران سابقۀ چندانی ندارد و تاکنون در راستای ارزیابی علل گیر لوله ها و پیش بینی آن در ایران به طور کاربردی مطالعه جامع و یکپارچه ای نشده که با توجه به اهمیت قضیه، جای کار بسیاری در زمینۀ تحقیقات برای آن فراهم است. داده های مقاله حاضر از گزارش های روزانۀ حفاری چاه های یکی از میادین شرکت نفت فلات قاره اخذ شده که در آن، این داده ها به دو ...

full text

پیش بینی نشست سطح زمین و نیروهای داخلی پوشش تونل در اثر حفاری تونل های نعل اسبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در نوشتار حاضر، فرمول‌بندی عددی کاملی برای تحلیل غیرخطی سازه‌های مستوی با مصالح ابرکشسان ارائه و مسائل المان محدود با استفاده از فرمول‌بندی لاگرانژ کامل تحلیل شده است. فرمول‌بندی ارائه‌شده برای کرنش‌های بزرگ و مواد غیرخطی ابرکشسان قابل استفاده است. همچنین فرمول‌بندی مذکور برای تحلیل مدل‌های المان محدود چهارضلعی توسعه داده شده است که نسبت به المان‌های ۴ گره‌یی ایزوپارامتریک کمتر به مش‌بندی اعوجا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش نفت

جلد ۲۱، شماره ۶۵، صفحات ۴۷-۵۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023